Реєстрація /

Інтеграція штучного інтелекту в робочий процес проєктного менеджера в будівництві

Сучасний проєктний менеджер у сфері будівництва активно впроваджує штучний інтелект (ШІ) для оптимізації процесів та підвищення ефективності роботи. У галузі реконструкції інтер'єрів та fit-out проєктів ШІ сприяє покращенню на кожному етапі – від концепції до завершення будівництва.

Щоб детальніше розглянути цю тему, ми поспілкувалися з Оленою Самолюк, Construction Project Manager та співзасновницею Lemon Construction, яка має понад 20 років досвіду у сфері управління будівельними проєктами та співпрацювала з такими світовими брендами, як Microsoft, Uber, Robert Bosch, Henkel, British American Tobacco, Henkel, WIX та іншими.

Розробка дизайн-проєкту: від ідеї до візуалізації

На початку кожного проєкту стоїть ідея. Раніше процес генерації концепцій та створення мудбордів займав чимало часу та вимагав значних зусиль від дизайнерів. Сьогодні інструменти ШІ, такі як MidJourney та DALL-E, дозволяють миттєво створювати візуальні концепції на основі заданих параметрів. Це не лише прискорює процес, але й відкриває нові горизонти для креативності, дозволяючи експериментувати з різними стилями та підходами.​

Олена Самолюк

Планування бюджету: точність у кожній цифрі

Фінансове планування – одна з найвідповідальніших частин проєкту. Аналітичні можливості ШІ дозволяють швидко та точно оцінювати бюджети, аналізуючи історичні дані та актуальні ринкові ціни. Прогностичні моделі допомагають виявляти потенційні ризики перевитрат та пропонують шляхи їх уникнення, що забезпечує фінансову стабільність проєкту.​

Графік робіт: синхронізація та передбачуваність

Координація численних завдань та підрядників часто стає викликом. ШІ використовується для аналізу критичних шляхів та оптимізації послідовності робіт. Машинне навчання дозволяє прогнозувати можливі затримки та їх вплив на загальний графік, що дає змогу завчасно вживати коригувальних заходів.​

Олена Самолюк Lemon Construction

Вибір підрядників: об'єктивність та прозорість

Процес тендерів завжди був складним та суб'єктивним. ШІ здатен об'єктивно аналізувати пропозиції підрядників, оцінювати ризики та порівнювати умови контрактів. Це сприяє прийняттю обґрунтованих рішень та забезпечує прозорість у виборі виконавців.​

Замовлення матеріалів: передбачення та логістика

Постачання ключових імпортних матеріалів тривалого терміну доставки часто стає вузьким місцем у проєкті. ШІ допомагає прогнозувати терміни постачання, аналізуючи глобальні ланцюги поставок та потенційні ризики. Це дозволяє заздалегідь планувати замовлення та уникати затримок у будівництві.

Контроль за будівельними процесами: якість та безпека

Контроль за будівельними процесами

Алгоритми ШІ відстежують відповідність графіку, бюджету та якості виконання робіт. Інструменти комп’ютерного зору дозволяють моніторити стан будівельного майданчика, розпізнавати відхилення від плану та оперативно коригувати процеси.​
Комп’ютерний зір у будівництві застосовується для автоматичного аналізу фото та відеоматеріалів з будівельного майданчика. Наприклад:​

  • Моніторинг виконання робіт: алгоритми розпізнають об'єкти на зображеннях та порівнюють їх з BIM-моделлю або графіком будівництва.​
  • Контроль безпеки: системи розпізнавання відстежують, чи носять працівники засоби індивідуального захисту, такі як каски та жилети.​
  • Виявлення дефектів: алгоритми автоматично знаходять тріщини, некоректне укладання матеріалів або інші порушення будівельних норм.

​Висновки

Штучний інтелект стає незамінним помічником у будівельному проєктному менеджменті, допомагаючи автоматизувати рутинні процеси, знижувати витрати та підвищувати якість виконання проєктів. Його інтеграція дозволяє ефективніше керувати будівництвом, мінімізуючи ризики та оптимізуючи ресурси. Однак ключова роль в управлінні проєктами та відповідальність за якісне та своєчасне впровадження залишається за професіоналом, а інструменти ШІ виконують функцію підтримки.

Источник