Современный проектный менеджер в сфере строительства активно внедряет искусственный интеллект для оптимизации процессов и повышения эффективности работы. В области реконструкции интерьеров и fit-out проектов ИИ способствует улучшению на каждом этапе – от концепции до завершения строительства.
Чтобы подробнее рассмотреть эту тему, мы пообщались с Еленой Самолюк, Construction Project Manager и соучредительницей Lemon Construction, которая имеет более 20 лет опыта в сфере управления строительными проектами и сотрудничала с такими мировыми брендами, как Microsoft, Uber, Robert Bosch, Henkel.
Разработка дизайн-проекта: от идеи до визуализации
В начале каждого проекта стоит мысль. Раньше процесс генерации концепций и создания мудбордов занимал много времени и требовал значительных усилий дизайнеров. Сегодня инструменты ИИ, такие как MidJourney и DALL-E позволяют мгновенно создавать визуальные концепции на основе заданных параметров. Это не только ускоряет процесс, но и открывает новые горизонты для креативности, позволяя экспериментировать с разными стилями и подходами.
Планирование бюджета: точность в каждой цифре
Финансовое планирование – одна из самых ответственных частей проекта. Аналитические возможности ИИ позволяют быстро и точно оценивать бюджеты, анализируя исторические данные и актуальные рыночные цены. Прогностические модели помогают выявлять потенциальные риски перерасходов и предлагают пути избегания, что обеспечивает финансовую стабильность проекта.
График работ: синхронизация и предсказуемость
Координация многочисленных задач и подрядчиков часто становится вызовом. ШИ используется для анализа критических путей и оптимизации последовательности работ. Машинное обучение позволяет прогнозировать возможные задержки и их влияние на общий график, что позволяет заблаговременно принимать корректирующие меры.
Выбор подрядчиков: объективность и прозрачность
Процесс тендеров всегда был сложным и субъективным. ИИ способен объективно анализировать предложения подрядчиков, оценивать риски и сравнивать условия контрактов. Это способствует принятию обоснованных решений и обеспечивает прозрачность в выборе исполнителей.
Заказ материалов: предсказание и логистика
Поставка ключевых импортных материалов длительного срока доставки часто становится узким местом в проекте. ИИ помогает прогнозировать сроки поставок, анализируя глобальные цепи поставок и потенциальные риски. Это позволяет заранее планировать заказ и избегать задержек в строительстве.
Контроль за строительными процессами: качество и безопасность
Контроль за строительными процессами
Алгоритмы ИИ отслеживают соответствие графику, бюджету и качеству выполнения работ. Инструменты компьютерного зрения позволяют мониторить состояние строительной площадки, распознавать отклонения от плана и оперативно корректировать процессы.
Компьютерное зрение в строительстве используется для автоматического анализа фото и видеоматериалов со строительной площадки. Например:
- Мониторинг выполнения работ: алгоритмы распознают объекты на изображениях и сравнивают их с BIM-моделью или графиком строительства.
- Контроль безопасности: системы распознавания отслеживают, носят ли работники средства индивидуальной защиты, такие как каски и жилеты.
- Выявление дефектов: алгоритмы автоматически находят трещины, некорректную укладку материалов или другие нарушения строительных норм.
Выводы
Искусственный интеллект становится незаменимым помощником в строительном проектном менеджменте, помогая автоматизировать рутинные процессы, снижать затраты и повышать качество выполнения проектов. Его интеграция позволяет более эффективно управлять строительством, минимизируя риски и оптимизируя ресурсы. Однако ключевая роль в управлении проектами и ответственность за качественное и своевременное использование остается за профессионалом, а инструменты ИИ выполняют функцию поддержки.
- 10 просмотров
